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大數據分析之資料庫理論與實務(SQL Server 2017版)
作  /  譯    者 : 曾守正,周韻寰
I S B N -  13 : 9789574353583
I S B N -  10 : 9574353583
類             別: 資料庫管理/應用概論
版             次: 1 版
年             份: 2018
規             格: 680 頁
出     版     商: 曾守正
     

一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計,與應用方面的造詣。
二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念,做為邁向大數據分析之基礎。
三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師(DBA)的角色。
四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。
五、藉由SQL Server實務與理論的驗證,培養大數據分析的就業基礎能力。
六、幫助同學們準備高、普考,以及研究所入學考。

第零章 資料庫進化史與技術總覽

基礎篇
第1章 資料庫系統
第2章 資料模式
第3章 關聯式資料庫管理系統
第4章 關聯式資料模式的資料結構
第5章 關聯式資料模式的整合限制條件
第6章 關聯式資料模式的資料運算
第7章 結構化查詢語言SQL
第8章 視界
第9章 邏輯資料庫設計:關聯表的正規化

進階篇
第10章 Transact-SQL 在XML與JSON方面的支援
第11章 異動管理
第12章 分散式資料庫系統
第13章 異質性分散式資料庫系統
第14章 商業智慧與資料倉儲

作者:曾守正
現職:高雄科技大學資訊管理系特聘教授

作者:周韻寰
現職:陸軍軍官學校資訊系副教授

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