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機率與統計(Devore/ Probability and Statistic for Engineering and the Sciences 6e)
作  /  譯    者 : 吳忠武
I S B N -  13 : 9789867497598
I S B N -  10 : 9867497597
類             別: 機率/機率與統計
版             次: 6 版
年             份: 2005
規             格: 640 頁
出     版     商:
教師教學配件: PowerPoint
     

在所有科學訓練中有關機率模式的使用及應用統計方法來分析資料已經變得非常的普遍。而這本書的內容主要提供學生可能會遭遇到在工程、自然科學職場中會使用的模型及方法更明瞭的介紹。雖然例子與習題是針對工程、自然科學領域的人所設計的,但絕大多數的方法還是會涵蓋許多其他訓練有關基礎統計的分析有關,因此商學、管理及社會科學的學生亦可由閱讀此書中得到助益。
另外,這本書只要上過微積分都能輕易上手,而且作者也花費很多時間收集實際公開的資料並且也呈現很多統計的方法,藉由分析實際公開的資料作為示範,同時藉由實際公開的資料也提供許多習題讓讀者能自我訓練。有時候讀者可能對書本中某些問題感到陌生,但我期許讀者會因為書本中感到有些陌生的實際問題而有興趣想去解決它,進一步對統計學的學習產生動力而達到作者編寫此書的目的。
最後,我也簡單介紹這本書的內容包括:第1章一開始是一些基本的觀念和名詞-母體,樣本,敘述統計,列舉式與分析式研究,等等-接下來是有關重要圖形及數字敘述方法的調查。第2章是相當於傳統機率的發展,隨後是間斷與連續型隨機變數的機率分配,分別在第3章及第4章。聯合分配及它們的特性將在第5章第一部分探討,而這章的後半部分將介紹統計量及它們的抽樣分配,這在機率與推論間形成連結的管道。接下來的第6、7、8章包含點估計,統計區間及根據單一樣本的假設檢定。有關兩獨立樣本及成對資料推論的方法將呈現在第9章。在第10章和第11章的主題是分別討論單因子及多因子的變異數分析。在第12章中介紹簡單線性迴歸及相關性。在第13章更深入討論非線性及複迴歸。而第14、15、16章分別發展出卡方方法,分配不拘(無母數)程序及品質管制方法。

第1章 概論與敘述統計
第2章 機率
第3章 間斷型隨機變數與機率分配
第4章 連續型隨機變數與機率分配
第5章 聯合機率分配與隨機樣本
第6章 點估計
第7章 單一樣本的統計區間
第8章 單一樣本的假設檢定
第9章 雙樣本的推論
第10章 變異數分析
第11章 多因子變異數分析
第12章 簡單線性迴歸與相關
第13章 非線性與複迴歸
第14章 適合度檢定和類別資料分析
第15章 分配不拘程序
第16章 品質管制方法

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