在資訊爆炸的社會裡，人們每日面對的是數以百萬甚至更多的龐大資料量，在這麼多的資料中，究竟有多少可以再被利用？有多少僅是佔空間而無利用價值的資料？此時，我們發現，統計分析可以分攤大部分的工作；其中，多變量分析就成為一種靈活的分析技術。
本書與其他多變量書籍的不同處有兩項：
1.資料採礦觀念的導入：
資料採礦是目前實務工作界中相當受矚目的部分，它主要是一套處理大量資料的完整流程。在本書的最後一章，即對此一觀念作介紹，提供讀者一個新的視野，及未來可應用的方向。
2.舉例說明具連貫性：
以SAN4遊戲中三國志的人物設定值為資料，在各章節中以不同的分析方式進行舉例說明，使各個分析方法，有連貫的感覺；也讓讀者瞭解到，同一筆資料可以利用不同的方式去分析、解讀，以獲取不同的資訊，使資料本身更具意義。
第1章 多變量的基本概念
第2章 多變量運算的基礎
第3章 平均數的檢定與估計
第4章 變異數分析
第5章 共變數分析
第6章 迴歸分析
第7章 線性模式的延伸
第8章 特徵值與多變量
第9章 主成份分析
第10章 因素分析
第11章 相關分析
第12章 區別分析
第13章 集群分析
第14章 多元尺度法
第15章 資料採礦技術簡介