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決策乃企業管理活動核心概念，決策分析目的則在了解決策問題情境，並以科學方法尋求解決問題的方案。本書將決策分析方法分成三大部分：多準則決策分析方法(多準則決策分析、多屬性決策、多目標規劃、層級分析法、資料包絡分析法)、計量決策分析方法(模糊理論、資料挖礦、類神經網路、基因遺傳演算法、系統模擬)及定性決策分析方法(情境分析、專家預測法、線性結構模式)。
全書共十三章，每一章皆包含一特定決策分析方法，並分別由該領域專家學者，依據該決策方法的理論基礎、運算方式與應用共同撰寫。除詳細介紹該方法的背景與理論基礎外，同時透過案例研討，讓讀者了解各種方法實際問題之應用。
Part 1 多準則決策分析方法
第1章 多準則決策分析
第2章 多屬性決策
第3章 多目標規劃
第4章 層級分析法
第5章 資料包絡分析法
Part 2 計量決策分析方法
第6章 模糊理論
第7章 資料挖礦
第8章 類神經網路
第9章 基因遺傳演算法
第10章 系統模擬
Part 3 定性決策分析方法與其他
第11章 情境分析
第12章 專家預測法
第13章 線性結構模式